Desenvolvemos modelos de IA sob medida para empresas que precisam de respostas concretas: previsão de demanda, classificação automática de documentos, detecção de anomalias em tempo real. Cada projeto parte dos seus dados reais, não de templates genéricos.
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Avaliamos seus dados existentes, infraestrutura e objetivos de negócio. Essa etapa dura entre 5 e 10 dias úteis e resulta num relatório com viabilidade técnica e estimativa de retorno.
Construímos um protótipo funcional em 3 a 6 semanas usando uma amostra dos seus dados. Você testa, valida e sugere ajustes antes de investir no modelo completo.
O modelo é treinado com o dataset completo. Rodamos baterias de teste com métricas claras: acurácia, precisão, recall, F1-score. Só avançamos quando os números batem com o combinado.
Colocamos o modelo em produção no seu ambiente (cloud ou on-premise). Monitoramos drift de dados e performance por 90 dias. Retreinamos se necessário, sem custo adicional nesse período.
Modelos de previsão de vendas, churn de clientes e manutenção preditiva de equipamentos. Trabalhamos com séries temporais, regressão e ensemble methods. Um cliente do setor varejista reduziu rupturas de estoque em 34% nos primeiros 4 meses.
Classificação de tickets de suporte, extração de informações de contratos, chatbots internos treinados na documentação da sua empresa. Usamos fine-tuning de modelos de linguagem com dados proprietários, garantindo privacidade total.
Inspeção visual de qualidade em linhas de produção, contagem automática de itens, reconhecimento de placas e documentos. Trabalhamos com câmeras industriais e modelos otimizados para rodar em edge devices com latência abaixo de 100ms.
Conectamos modelos de IA aos seus sistemas existentes via API. Automatizamos triagem de e-mails, aprovação de crédito, geração de relatórios e roteamento de demandas. O tempo médio de integração é de 2 a 4 semanas.
Nem todo projeto precisa de um modelo novo. Às vezes o que falta é organizar os dados ou treinar a equipe interna. Oferecemos workshops de 8 a 16 horas para times técnicos e sessões executivas de 2 horas sobre estratégia de IA.
Se você já tem um modelo em produção e quer entender por que ele está errando, fazemos auditoria completa: análise de bias, explicabilidade (SHAP, LIME), teste de robustez adversarial. Entregamos um plano de correção priorizado.
Depende da complexidade. Um projeto de classificação de texto com dados já organizados pode custar a partir de R$ 25.000. Projetos de visão computacional com hardware customizado podem passar de R$ 150.000. O diagnóstico inicial é gratuito e inclui uma estimativa detalhada.
Nem sempre. Para alguns problemas, 500 exemplos rotulados já são suficientes quando usamos técnicas de transfer learning. Em outros casos, ajudamos a montar uma estratégia de coleta de dados antes de começar o desenvolvimento do modelo.
Assinamos NDA antes de qualquer acesso. Todos os dados são processados em ambientes isolados com criptografia AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito. Ao final do projeto, deletamos todos os dados ou transferimos para o seu ambiente, conforme sua preferência.
Sim. Cerca de 40% dos nossos clientes têm menos de 50 funcionários. O tamanho da empresa importa menos do que a qualidade do problema a ser resolvido. Se o retorno esperado justifica o investimento, o projeto faz sentido.
Consultorias tradicionais costumam entregar um relatório com recomendações. Nós entregamos código em produção. A equipe que faz o diagnóstico é a mesma que treina o modelo e configura o deploy. Não existe handoff entre times diferentes.
Pode, mas com cuidado. Modelos generativos são úteis para rascunhos de texto, resumos e brainstorming. Para decisões críticas (aprovação de crédito, diagnóstico médico, compliance), recomendamos modelos discriminativos com explicabilidade embutida. Avaliamos caso a caso.
Descreva brevemente o problema que quer resolver. Respondemos em até 2 dias úteis com uma avaliação inicial. Sem compromisso, sem formulário de 20 campos.